Yapay Zeka ve Bilgisayar Bilimleri Programı - Cambridge Üniversitesi

• Cambridge Resmi Akşam Yemeği
• Salsa Dansı
• Deniz Bisikleti
• Duvar Tırmanışı
• Film Gecesi
• Cambridge Kolej Turu
• Castle Hill Gün Batımı

• Katılımcılar, Cambridge Üniversitesi'nin çeşitli kolej binalarında konaklama olanağı bulacaklar.

• Konaklama çoğunlukla tek kişilik/çift kişilik odalarda, paylaşımlı, unisex banyolar ile gerçekleşmektedir.

• Yurt odaları, farklı kolejler arasında büyüklük, şekil ve tarza göre değişiklik gösterir.

• Özel talep üzerine tek kişilik en-suite (banyolu) odalar mevcuttur.

• En-suite odalar için ek ücret alınır, ilk gelen ilk alır prensibi ile sunulmaktadır.

• Müze Ziyaretleri: British Museum, Doğa Tarihi Müzesi ve çok daha fazlası.
• Tarihi ve Eğitim Alanları: Christ Church College, Bletchley Park, Birleşik Krallık Yüksek Mahkemesi ve çok daha fazlası.
• Açık ve Manzaralı Mekanlar: Thames Nehri, Shakespeare's Globe ve çok daha fazlası.

Londra Heathrow için havaalanı alış-veriş servisi dahildir.

Varış ve Ayrılış Saatleri:

• Varış gününde 3 farklı saat belirlenecek ve öğrencilerin belirlenen saate uygun uçuş satın almaları teşvik edilecek.

• Sabah 9'dan sonra, öğleden sonra ve akşam en geç 6'ya kadar kabul edilir. Spesifik saatler yakında ilan edilecektir.

Londra ve Oxford'a gün gezileri için ulaşım sağlanmaktadır.

• Cambridge Üniversitesi öğretim üyelerinin rehberliğinden faydalanın, seçtiğiniz alandaki en son yeniliklere ve akademik görüşlere erişim sağlayın.
• Cambridge profesörleri ve doktora danışmanları tarafından yönetilen eğlenceli dersler ve küçük grup oturumları aracılığıyla akademik becerilerinizi geliştirin ve ilgi alanlarınızı besleyin.
• Canlı kültürel aktivitelere katılın ve prestijli şirketler ve son teknoloji araştırma kurumlarına ilham verici ziyaretlerde bulunun.
• Cambridge öğrencisi gibi hayat deneyimleyin, Cambridge ve UK'deki geleneksel ve dünya lideri akademik bir atmosferde dünyanın dört bir yanından benzer düşünen bireylerle bir araya geliyorsunuz.

Değerlendirme Genel Bakışı:

• Çok Yönlü Değerlendirme: Katılımcıların çalışmaları, deneyimli profesörler ve adanmış danışmanlar tarafından ayrıntılı şekilde değerlendirilir.
• Sunum Fırsatı: 15 dakikalık sunumlar, katılımcıların kritik bulguları, yöntemleri ve etkilerini sergilemelerine izin verir.
• İnşa Edici Geri Bildirim: Katılımcılar değerli geribildirim ve inşa edici eleştiriler alırlar.
• Becerilerin Geliştirilmesi: Akademik büyümeyi ve mükemmeliyeti teşvik ederken etkili iletişim ve sunum becerileri üzerinde durulur.

Sertifika ve Ödüller:

• Üstteki %20 İçin Tavsiye Mektubu: Üst %20'deki olağanüstü öğrenciler, bir Cambridge Profesörü'nden performansı ve gelecek fırsatları arttıran bir tavsiye mektubu alır.
• Program Direktörünün Referansı: Cambridge Programı Direktörü'nden kişiselleştirilmiş referans mektubu, katılımı ve başarıları vurgular.
• Onaylanmış Katılım Sertifikası: Akademik bağlılığı tanıyan ve British Accreditation Council tarafından akredite edilmiş bir Cambridge Profesörü tarafından imzalanan resmi sertifika.

Program Highlights:

• Profesör & Danışma Toplam İletişim Süresi: 30+ saat
• Profesör tarafından Verilen Dersler: 8 saat
• Proje & Akademik Danışmanlık: 8 saat
• Pratik Atölye: 6 saat
• Konu Sunumu: 3 saat
• Cambridge Usta Konuşmaları: 4 saat
• Kültürel & Sosyal Aktiviteler: 12 saat
• Oxford & London'da Gezi: 2 gün

Prof. Pietro Lio:

• Güncel Roller: Cambridge Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknoloji Bölümü'nde Tam Zamanlı Hesaplamalı Biyoloji Profesörü, Yapay Zeka grubunda aktif.

• Akademik Geçmiş: Cambridge'den bir MA, Karmaşık Sistemler ve Doğrusal Olmayan Dinamikler (Firenze Üniversitesi, İtalya) ve Teorik Genetik (Pavia Üniversitesi, İtalya) alanlarında çift doktora sahibi.

• Araştırma Odakları: Kişiselleştirilmiş ve hassas tıp için moleküler, klinik, sosyal ve yaşam tarzı verilerini entegre eden makine öğrenmesi ile bioinformatik ve hesaplamalı biyoloji modelleme konusunda uzmandır. Hastalık tanısını iyileştirmeyi, hastalık yörüngelerini anlamayı ve tedavi stratejilerini optimize etmeyi hedefliyor.

• Ders Konuları: Derin Öğrenme, Rastgele Yürümeler Modelleri: karşılıklı bilgi, karşıt örnekler, uygulama ve uygulamalar, Görüntü Analizindeki Zorluklar, Tekli Ajans; Değer, Politika, Model, Çoklu Ajans arasındaki ilişkiler; uygulama örnekleri, A2C, A3C, merakla yönlendirilen öğrenme.

Profesör Pietro Lio, 1. Oturumda ders verecektir.

Profesör Nic Lane:

• Güncel Roller: Cambridge Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknoloji Bölümü'nde Tam Zamanlı Profesör ve Cambridge Makine Öğrenmesi Sistemleri laboratuvarını (CaMLSys) yönetmektedir.

• Fellowluk (Öğretim Üyeliği): St. John’s College, Cambridge Üniversitesi'nde Fellowluk sahibidir.

• Araştırma Odakları: Ölçeklenebilir ve sağlam makine öğrenmesi (ML) sistemleri için tasarım, mimari ve algoritma geliştirmede uzmanlaşmıştır.

• Ana Alanlar: Çalışmaları, karmaşık gerçek dünya durum analizleri için çok modlu verileri (konuşma, görüş, konum, atalet bilgisi gibi) kullanan gelişmiş ML sistemlerini geliştirmeye odaklanmıştır. Sistemlerde esneklik (dağıtılmış yürütme, adaptasyon gibi) ve verimlilik (hesaplama ve bellek kullanımında) üzerinde durmaktadır.

• Ders Konuları: Bilgisayar Mimarisi, Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka, Sistemler ve Ağlar.

Profesör Nic Lane, 2. Oturumda ders verecektir.

• Ensuite konaklama ücreti (gerekliyse): £800

• Cep Harçlığı Tavsiyesi: Günde £30 (öğle yemeği ve vb. için)

Hedef Kitle: 16 yaş ve üzeri Lise, Lisans ve Lisansüstü öğrenciler, akademik bilgilerini geliştirmeyi ve Cambridge kültürünü deneyimlemeyi hedefleyenler.

Transkript Gereksinimleri:

• Başvurulan konuda temel bilgiyi gösteren okul/üniversiteden güncel transkript.

• İlgili konuları çalışan öğrencilere tercih verilir.

İngilizce Yeterliliği Kanıtı:

• İnteraksiyon ve final değerlendirmeleri için yüksek seviyede İngilizce gereklidir.

• Kabul edilebilir kanıtlar arasında İngilizce yeterlilik testi sertifikaları, okul transkriptleri veya yarışma sertifikaları bulunur.

Kişisel Beyan: Program için hedefleri, istekleri ve uygunluğu açıklayan bir beyan (2000 karakter).